Lekcja 20 · Dobór modelu
Rodzina GPT-6 (Astra, Sol, Luna): jakość, czas i koszt
Porównaj wyniki na tych samych danych. Oceń koszt całego procesu, razem z poprawkami i własną weryfikacją.
Modele GPT-6 i GPT-6.1
GPT-6 Astra
gpt-6-astra · 10 / 50 USD
Najmocniejszy (premiera 3–4.09.2026). Trudne rozumowanie, research, duże dokumenty i kod.
GPT-6 6.1 Sol
gpt-6.1-sol · 2 / 10 USD
Nowość z DevDay (29.09.2026). Jakość zbliżona do Astry przy kodowaniu agentowym, computer use i pracy profesjonalnej, za 1/5 ceny. Cache wejścia 0,10 USD.
GPT-6 Sol
gpt-6-sol · 2 / 10 USD
Codzienna praca i agenci (premiera 22.09.2026). Ok. połowa błędów GPT-5.6 Sol w testach faktów, ~5× taniej niż Astra.
GPT-6 Luna
gpt-6-luna · 0.1 / 0.5 USD
Najszybszy i najtańszy (premiera 22.09.2026). Duże wolumeny: klasyfikacja, streszczenia, proste ekstrakcje.
GPT-6.1 Sol jest od 29.09.2026 w ChatGPT Work i Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) oraz w API jako gpt-6.1-sol; w zwykłym trybie Chat jeszcze go nie ma. Sol i Luna są od 22.09.2026 w ChatGPT Work i Codex dla planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu; Free i Go dostają Lunę w aplikacji desktop. Tryb Chat (Instant) nadal korzysta z GPT-5.6. Wszystkie trzy modele mają okno ok. 1,05 mln tokenów i do 128 tys. tokenów odpowiedzi. Stawki w tabeli: USD za mln tokenów wejścia / wyjścia; cache wejścia jest o 90% tańszy.
Kiedy testować Astrę
Astra jest modelem do trudnych zadań: rozumowania, kodowania, researchu i pracy z dokumentami. Zacznij od GPT-6.1 Sol (od 29.09.2026) - daje jakość zbliżoną do Astry za ok. 1/5 ceny. Astrę włącz, gdy Sol nie spełnia kryteriów odbioru. Wyższa stawka za token nie przesądza o koszcie poprawnie wykonanego zadania.
Przykład: daj dwóm modelom ten sam raport i poproś o wykrycie niespójnych liczb. Policz trafne wskazania, fałszywe alarmy i czas własnej weryfikacji.
Abonament a API
Dostęp i limity sprawdź na swoim koncie. Nie zakładaj wspólnej puli dla zespołu ani konkretnej liczby zadań wynikającej z ceny abonamentu.
API jest rozliczane osobno. Dla tekstu koszt zależy od tokenów wejścia i wyjścia, w tym tokenów rozumowania. Obowiązują również limity żądań i tokenów. Minuty pracy nie są jednostką tego cennika.
Policz przykładowy koszt API
Stawki standardowe z 23.09.2026 dla GPT-6 Astra: 10 USD / mln tokenów wejścia, 50 USD / mln tokenów wyjścia. Przykład dla tekstu, bez cache i opłat za narzędzia. Wejście do 272 tys. tokenów; powyżej tego progu obowiązują inne stawki.
Jedno zadanie agenta może obejmować wiele wywołań. To nie jest cena abonamentu ani gwarancja rachunku.
Procedura wyboru modelu
- 01Wybierz reprezentatywne zadanie i kryteria odbioru.
- 02Uruchom ten sam brief na dwóch dostępnych modelach.
- 03Porównaj poprawność, czas weryfikacji i zużycie.
- 04Wybierz model spełniający kryteria przy akceptowalnym łącznym koszcie.
Polecenie „pracuj maksymalnie 20 minut” to instrukcja dla agenta, nie twardy limit wydatków. Ustal kontrolę kosztów w aplikacji i sprawdź, co rzeczywiście zatrzymuje wykonanie.
Źródła i aktualizacja stawek: GPT-6 Astra · GPT-6 Sol & Luna · Lista modeli API · Tokeny rozumowania · Plany i dostęp
Model M6.1 - GPT-6.1 Sol
„Introducing GPT-6.1 Sol” - czy przełączać?
W skrócie ↳Po DevDay (29.09.2026) aplikacja proponuje GPT-6.1 Sol: jakość zbliżona do Astry przy złożonej pracy za 2 / 10 USD za mln tokenów - jedną piątą ceny Astry. W ChatGPT Work i Codex dla Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu; identyfikator API gpt-6.1-sol.
Kliknij zrzut ekranu, aby go powiększyć.
Co widzisz na ekranie
- 1
Obietnica
„Maximize usage” - tańszy model zużywa mniej limitu planu, więc zrobisz więcej pracy, zanim go osiągniesz.
- 2
„Near-Astra performance”
Deklaracja OpenAI, głównie dla kodowania agentowego, computer use i pracy profesjonalnej. Sprawdź na własnych zadaniach - to nie gwarancja dla każdej roboty.
- 3
Continue with current model
Zostawia dotychczasowy model. Bezpieczny wybór w środku zadania, które porównujesz ze znanym wynikiem.
- 4
Try GPT-6.1 Sol now
Przełącza model. Uruchom go na zadaniu, które już zrobiłeś Astrą albo GPT-6 Sol, i porównaj jakość, czas i zużycie limitu.
Jak tego użyć - po ludzku
Nie klikaj impulsywnie. Weź jedno prawdziwe zadanie (raport, błąd w kodzie, sprawdzenie arkusza), uruchom je na GPT-6.1 Sol i na obecnym modelu, po czym porównaj wyniki z kryteriami odbioru.
Domyślnie do codziennej pracy w Work i Codex: GPT-6.1 Sol. Astrę zostaw na najtrudniejsze zadania, w których 6.1 Sol nie spełnia kryteriów, a Lunę na masowe proste prace.
Dla zaawansowanych: przykładowy prompt+
Zadanie: <wklej zadanie, które już zrobiłeś innym modelem>. Wykonaj je ponownie i zakończ krótką autokontrolą: 1) które kryteria odbioru spełniłeś, 2) jakie założenia przyjąłeś, 3) co powinienem sprawdzić ręcznie.
Lekcja 20 · Przewodnik praktyczny
Jak używać GPT-6: właściwy model do zadania
Trzy modele, jedna zasada: zaczynaj od Sol, schodź na Lunę przy prostych i masowych zadaniach, a Astrę włączaj dopiero wtedy, gdy Sol nie spełnia kryteriów. Poniżej profile modeli, dobór krok po kroku, poziomy rozumowania i gotowe prompty.
GPT-6 Luna
gpt-6-luna · 0.1 / 0.5 USD
Szybki specjalista od prostych zadań
Najlepszy do
- Streszczenia maili, notatek i dokumentów
- Wyciąganie danych: NIP, kwoty, daty, nazwy z faktur i umów
- Klasyfikacja zgłoszeń i tagowanie (np. 500 opinii klientów)
- Szybkie pytania, tłumaczenia, poprawki stylu
Nie używaj do
- Decyzje z wieloma zależnościami i strategię
- Długie zadania agentowe z wieloma narzędziami
Poziom rozumowania: none / low. Wyższy poziom rzadko pomaga - jeśli potrzebujesz high, przejdź na Sol.
50,9% w Agents' Last Exam przy cenie ok. 20× niższej niż Sol. Dostępna też na Free i Go (aplikacja desktop).
GPT-6 Sol
gpt-6-sol · 2 / 10 USD
Domyślny wybór do codziennej pracy
Najlepszy do
- Oferty, raporty i analizy z kilku plików
- Zadania w ChatGPT Work: poczta + kalendarz + CRM + arkusz
- Kod w Codex: poprawki, testy, review, nowe funkcje
- Automatyzacje i skille uruchamiane codziennie
Nie używaj do
- Masowych, prostych zadań - Luna zrobi to samo dużo taniej
Poziom rozumowania: medium na start; high / xhigh przy trudnym zadaniu. Sol na xhigh bywa lepszy niż Astra na low - i tańszy.
56,4% w Agents' Last Exam (max) i ok. połowa błędów GPT-5.6 Sol w testach faktów. Ok. 90–95% praktycznej jakości Astry za 1/5 ceny.
GPT-6 Astra
gpt-6-astra · 10 / 50 USD
Ekspert do najtrudniejszych problemów
Najlepszy do
- Złożony research i analiza z wieloma źródłami
- Praca na komputerze (computer use) i długie zadania agentowe
- Architektura systemu, trudne błędy w kodzie
- Decyzje, za którymi stoją duże pieniądze lub ryzyko
Nie używaj do
- Krótkich maili, streszczeń i prostych pytań
- Zadań, które Sol już robi dobrze - płacisz 5× więcej
Poziom rozumowania: medium lub high. Max i Extra High zostaw na zadania, gdzie błąd kosztuje więcej niż czas i tokeny.
Lider rodziny: 59,3% w Agents' Last Exam, 73,5% w computer use, 41,4% w AutomationBench.
Który model wybrać? Odpowiedz na 3 pytania
Poziomy rozumowania - co ustawić
Wyższy poziom = model dłużej „myśli” przed odpowiedzią. Daje lepszy wynik przy trudnych zadaniach, ale trwa dłużej i zużywa więcej limitu. Poziom możesz zmienić w trakcie rozmowy - w API nie psuje to już cache.
| API | W aplikacji | Kiedy |
|---|---|---|
none | brak / Instant | Odpowiedź od ręki: tłumaczenie, przeredagowanie, proste pytanie. |
low | Low | Krótkie zadania z jasnym celem: streszczenie, ekstrakcja, mail. |
medium | Medium (domyślny) | Większość pracy: raport, oferta, analiza arkusza, poprawka w kodzie. |
high | High | Wiele plików i zależności, wynik idzie do klienta lub zarządu. |
xhigh | Extra High | Trudne problemy: strategia, złożony kod, research z wieloma źródłami. |
max | Max | Wyjątki, gdzie liczy się każdy procent jakości. Najwolniej i najdrożej. |
Gdzie znajdziesz te modele
Chat
Szybka rozmowa. Nadal działa na GPT-5.6 (Instant). Do pytań, burzy mózgów, krótkich tekstów.
ChatGPT Work
Tu wybierasz Astrę, Sol lub Lunę w pickerze modelu, obok poziomu rozumowania. Domyślnie: Sol + medium.
Codex
Ten sam picker. Sol do większości zadań w kodzie, Luna do prostych poprawek, Astra do architektury i trudnych błędów.
API
Model ustawiasz parametrem model (gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-6-astra), a wysiłek parametrem reasoning.effort. Rozliczenie za tokeny, osobno od abonamentu.
To samo zadanie, trzy rachunki
100 wywołań API po 10 tys. tokenów wejścia i 2 tys. wyjścia (np. 100 raportów z dokumentów), stawki standardowe, bez cache.
Wniosek: jeśli Luna robi zadanie poprawnie, jest ok. 20× tańsza od Sol i 100× tańsza od Astry. Jeśli Luna myli się w co piątym przypadku, poprawki mogą kosztować więcej niż różnica w tokenach - dlatego testuj na próbce.
Gotowe prompty dla każdego modelu
Ekstrakcja danych z faktur
Z załączonych faktur wypisz tabelę: numer faktury, NIP sprzedawcy, data wystawienia, kwota netto, VAT, brutto, termin płatności. Jeśli pola brakuje, wpisz „BRAK” - nie zgaduj. Na końcu podaj sumę brutto i listę faktur z brakującymi polami.
Oferta handlowa z plików i CRM
Cel: oferta B2B dla klienta [nazwa] na 2 strony. Źródła: notatka ze spotkania (załącznik), cennik 2026 (Drive), historia klienta (CRM). Gotowe oznacza: 3 warianty cenowe, korzyści dopasowane do problemów z notatki, zero cen spoza cennika. Najpierw pokaż plan, potem draft. Nie wysyłaj niczego - zostaw do mojej akceptacji.
Decyzja strategiczna z analizą ryzyka
Rozważamy wejście na rynek [kraj] z produktem [X]. Przeanalizuj dane sprzedażowe (załącznik), raport rynkowy i 3 konkurentów. Dostarcz: rekomendację TAK/NIE/WARUNKOWO, 3 scenariusze (pesymistyczny, bazowy, optymistyczny) z liczbami, 5 największych ryzyk z planem ograniczenia, listę założeń, które musimy sprawdzić. Oznacz, co jest faktem ze źródła, a co Twoim szacunkiem.
5 zasad pracy z GPT-6
- Domyślnie Sol + medium. Zmieniaj tylko z konkretnego powodu.
- Eskaluj po kolei: najpierw wyższy poziom rozumowania, potem mocniejszy model.
- Pisz cel i kryteria „gotowe”, nie listę kroków - GPT-6 sam dobiera drogę.
- Masowe zadania testuj na 10 przykładach na Lunie, zanim puścisz 1000.
- W API trzymaj stały początek promptu (instrukcje, pliki) - cache daje 90% zniżki na wejściu.
Najczęstsze błędy
- Wszystko na Astrze i Extra High „na wszelki wypadek” - limit znika w dzień, a jakość prostych zadań nie rośnie.
- Ocena modelu po jednej odpowiedzi. Porównuj na 5–10 tych samych przypadkach.
- Luna do analizy z wieloma zależnościami - wynik wygląda dobrze, ale gubi niuanse.
- Liczenie tylko ceny tokenu. Liczy się koszt poprawnego wyniku: poprawki i Twój czas też kosztują.
- Zakładanie, że GPT-5.6 w trybie Chat to ten sam model co GPT-6 Sol w Work. To dwie różne generacje.
Wyniki testów (Agents' Last Exam, AutomationBench, computer use) pochodzą z materiałów OpenAI z 22.09.2026 i pokazują różnice między modelami, a nie gwarancję wyniku w Twoim procesie. Dostęp i limity zależą od planu - sprawdź je na swoim koncie.
DevDay - San Francisco, 29 września 2026
OpenAI DevDay 2026 co się zmienia dla Ciebie
Agents API - publiczna beta
To nie jest czat z API, tylko wykonanie zadań: hostowane środowisko, pamięć, narzędzia i praca wielu agentów w jednym zadaniu. Do tego Computer Use w API, Tool Search i automatyczne kondensowanie długich kontekstów (Context Compaction).
Decisions API - model, który decyduje
Na bazie GPT-6 Luna. Nie generuje tekstu, tylko wybiera jedną z podanych odpowiedzi i zwraca ją z poziomem pewności: klasyfikacja, routing, następny krok agenta. Odpowiada w około 150 ms. Limitowany preview, cennik nie został jeszcze opublikowany - przed wdrożeniem sprawdź aktualną cenę.
Dots - agenci, którzy ciągle pracują
OpenAI odpowiada Metze (Muse) i uruchamia Dots: osobistych agentów na GPT-6 Astra, którzy pracują 24/7 na własnym komputerze w chmurze i łączą się z ponad 4000 aplikacji. Pamiętają kontekst między rozmowami i działają przy zamkniętym laptopie. W tle mają do aplikacji tylko dostęp do odczytu - zmiany danych i wysyłka wymagają Twojej zgody. Na start jeden główny Dot; plany Pro i Business Premium (Enterprise/Edu: beta, domyślnie wyłączona).
Codex - bezpieczeństwo i wiele środowisk
Codex Security Cloud skanuje repo pod kątem dziur, sam bada znaleziska, usuwa duplikaty i przygotowuje poprawki, a skanowanie może działać cyklicznie. Do tego wielorazowe środowiska deweloperskie w chmurze, Codex Cloud pracujący przy zamkniętym laptopie, sterowanie głosowe w CLI, widok /agents i review kodu w aplikacji desktopowej.
Ultrafast - szybko, ale po cenie
Codex do 8x szybszy (do 300 tok/s), API do 6x szybciej. OpenAI podaje 6x standardowej ceny - dla GPT-6 Astra wychodzi wtedy 60 USD/mln wejścia i 300 USD/mln wyjścia, ale niektóre z tych pozycji w materiałach DevDay są wyliczone, nie opublikowane. Dostępne w API oraz w ChatGPT Work i Codex dla Enterprise i planu Pro 500 (500 USD/mies.).
Pro 200 - realne cięcia
Zużycie w ChatGPT Work i Codex spada z 20x do 10x, a wiadomości GPT-6 Pro ze 200 do 100 tygodniowo. Obecni klienci zachowują limity w okresie przejściowym i dostają jednorazowy kredyt. Nowy plan Pro 500 (500 USD/mies.) wchodzi w ChatGPT Work, @ChatGPT dla Slacka i Teamsa.
ChatGPT Space i strony (Pages)
Wspólna przestrzeń, w której zespół i ChatGPT budują strony: interaktywne dokumenty z wykresami, checklistami i obrazami, które same aktualizują się z podłączonych źródeł. Pro, Business i Enterprise, komputer i przeglądarka (telefon: podgląd). Współdzielone slajdy z eksportem do PowerPoint i Google Slides mają dojść w ciągu kilku tygodni. Zadania zespołowe i połączenie ze Slackiem/Teamsem tylko w Business i Enterprise.
Rozszerzenia pluginów i @ChatGPT w Slacku i Teamsie
Pluginy dostają dom w pasku bocznym ChatGPT: panele obok rozmowy, aplikacje pełnoekranowe i przeglądarki plików (Free i Go w wersji webowej mają dojść później). @ChatGPT można wywołać w kanałach, wątkach i wiadomościach prywatnych Slacka i Teamsa; współpracownicy nie potrzebują własnej licencji ChatGPT.
Wtyczka Meetings - notatki bez bota
Notuje rozmowy online i spotkania na żywo bez dołączania bota do połączenia, robi streszczenie z listą działań i dodaje je do Space. Beta w aplikacji desktop na Maca dla Pro i Business. Zanim jej użyjesz, ustal z uczestnikami zgodę na nagrywanie i zasady RODO.