Moduł D
Powtarzalność i chmura - od udanego promptu do procesu, który sam się uruchamia
Udany prompt, którego nikt nie zapisał, ginie razem z rozmową. Ten moduł jest o zamienianiu go w Skill, przenoszeniu skilli między narzędziami, uruchamianiu ich w chmurze o ustalonej porze i o rozgałęzianiu rozmów, żeby eksperyment nie kosztował Cię dobrego wątku.
Skill to przepis, nie prompt
Skill zapisuje to, czego prompt nie utrzyma: Wasze definicje, kolejność kroków, oczekiwany format, listę QA i zakazy. Raz opisany, działa tak samo u Ciebie i u koleżanki z zespołu - i nie wymaga przypominania agentowi o tym samym co tydzień.
Zrobiłeś to trzeci raz
Pierwszy raz to eksperyment, drugi przypadek, trzeci to już proces.
Poprawiasz to samo
Za każdym razem dopisujesz te same uwagi o formacie albo tonie.
Ktoś inny pyta „jak to zrobiłeś”
Skill jest odpowiedzią, której nie trzeba powtarzać na Slacku.
Wynik ma wyglądać tak samo
Raport co miesiąc w tej samej strukturze da się porównywać. Za każdym razem inny - nie.
Jak wygląda gotowy Skill
nazwa: raport-tygodniowy-sprzedaz kiedy używać: gdy proszę o tygodniowe podsumowanie sprzedaży nasze definicje: - "sprzedaż" = faktury wystawione, nie zamówienia - "nowy klient" = pierwsza faktura w ostatnich 90 dniach - tydzień liczymy poniedziałek-niedziela kroki: 1. pobierz dane z arkusza [ŹRÓDŁO] za miniony tydzień i tydzień wcześniej 2. policz: przychód, liczbę transakcji, średnią wartość, nowych klientów 3. porównaj z tygodniem poprzednim i z celem miesięcznym 4. wypisz maks. 3 decyzje do podjęcia (co, kto, do kiedy) format wyniku: - podsumowanie w 5 zdaniach - tabela plan vs wykonanie - sekcja "do decyzji" - sekcja "założenia i braki w danych" QA: - suma części musi zgadzać się z całością - ten sam zakres dat co tydzień wcześniej - każda liczba ma źródło czego nie robić: - nie wysyłaj raportu dalej, oddaj mi go do akceptacji - nie uzupełniaj brakujących dni szacunkiem
Przeniesienie skilla z Claude do ChatGPT Work
Skille to pliki tekstowe, a nie zamknięty format jednego dostawcy. Jeśli zespół zbudował dobry przepis w Claude, nie trzeba pisać go od nowa - wystarczy go wgrać i poprosić o konwersję. Robota polega na sprawdzeniu nazw narzędzi i uprawnień, nie na przepisywaniu treści.
1. Pobierz plik skilla
W Claude (Chat lub Co-work) skille są zwykłymi plikami tekstowymi. Pobierasz folder skilla razem z instrukcją.
2. Wgraj do ChatGPT Work
Wrzucasz plik do rozmowy i prosisz o przerobienie go na Skill działający w Work.
3. Sprawdź nazwy narzędzi
Nazwy integracji i uprawnień różnią się między ekosystemami - to jedyne miejsce, które realnie trzeba poprawić.
4. Uruchom na starych danych
Odpal skill na przykładzie, który już znasz, i porównaj wynik z tym, co dostawałeś wcześniej.
5. Dopisz swoje zasady
Definicje metryk i zakazy z Waszej firmy dopisujesz raz, przy imporcie - nie przy każdym uruchomieniu.
Wgrałem plik skilla z innego narzędzia AI. ZADANIE: przerób go na Skill działający tutaj. ZRÓB TAK: 1. streść w 5 punktach, co ten skill robi - sprawdzę, czy się zgadza, 2. wypisz każde odwołanie do narzędzia lub uprawnienia i zaproponuj odpowiednik dostępny w mojej konfiguracji, 3. zaznacz kroki, których nie da się odtworzyć 1:1, i napisz dlaczego, 4. oddaj gotową treść skilla, 5. zaproponuj jeden przypadek testowy, na którym to sprawdzę. Nie zmieniaj definicji ani progów liczbowych - jeśli coś wygląda na błąd, zgłoś to osobno zamiast poprawiać po cichu.
Zanim wgrasz cudzy skill: przeczytaj go w całości. Skill to instrukcja, którą agent wykona - traktuj obcy plik tak, jak traktujesz obcy skrypt.
Skill + harmonogram = proces bez Ciebie
Zadanie cykliczne uruchamia się w chmurze, więc Twój laptop może być wyłączony. To znaczy też, że proces działa dalej, gdy jesteś na urlopie - i dlatego pierwsze uruchomienia zawsze idą do akceptacji, zanim cokolwiek zapisze się samo.
Co godzinę
Monitoring: skrzynka, formularz, kolejka zgłoszeń. Ustal, co ma się dziać, gdy nic się nie zmieniło - najlepiej nic.
Codziennie
Przegląd poranny, podsumowanie dnia, kontrola danych z wczoraj.
Co tydzień
Raporty i przeglądy - jedyny rytm, w którym widać trend, a nie szum.
Co miesiąc
Zamknięcia, rozliczenia, przegląd tego, co w ogóle jeszcze się uruchamia.
W każdy poniedziałek o 8:00 uruchom skill „raport-tygodniowy-sprzedaz” na danych z folderu [FOLDER NA DYSKU] za miniony tydzień. WYNIK: dokument zapisany w tym samym folderze, nazwa „raport-YYYY-MM-DD”, plus wiadomość do mnie z trzema zdaniami podsumowania i linkiem do pliku. ZASADY: - jeśli danych za miniony tydzień nie ma, napisz mi o tym i NIE twórz raportu z niepełnego okresu, - nie wysyłaj raportu nikomu poza mną, - pierwsze cztery uruchomienia pokaż mi do akceptacji przed zapisem.
Dostępność zależy od planu, regionu, workspace i konfiguracji administratora.
Rozgałęzianie rozmowy - eksperyment bez ryzyka
Długa rozmowa z dobrze zbudowanym kontekstem jest wartościowa i łatwo ją zepsuć jednym niefortunnym poleceniem. Rozgałęzienie pozwala odbić się od wybranej wiadomości i sprawdzić inny pomysł, nie ruszając oryginału.
Wracasz do wiadomości
Wybierasz punkt w rozmowie, w którym wszystko było jeszcze dobrze, i startujesz od niego nową gałąź.
Oryginał zostaje
Gałąź nie kasuje tego, co było. Możesz porównać dwie wersje zamiast zgadywać, która była lepsza.
Testujesz warianty
Ten sam kontekst, trzy różne tony oferty albo trzy struktury raportu - bez wklejania kontekstu od nowa.
Ratujesz zabrnięte wątki
Gdy rozmowa poszła w złą stronę i kolejne poprawki tylko pogarszają - cofasz się do rozwidlenia, zamiast zaczynać od zera.
Praktyka: gdy masz gotowy brief i chcesz porównać warianty, zrób trzy gałęzie z tego samego miejsca i oceń wyniki obok siebie. Wersję, która wygrała, zapisz jako Skill - wtedy eksperyment zamienia się w standard.